当前位置:首页 > AI > 正文内容

简单OpenCV人脸识别

chanra1n4年前 (2020-12-09)AI4876
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Dec  5 22:39:13 2020

@author: ChanRa1n
"""

import cv2  #opencv库
 
#读取图片
image=cv2.imread('1.jpg')
#加载人脸模型库
face_model=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
#图片进行灰度处理
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
#人脸检测
faces = face_model.detectMultiScale(gray)
#标记人脸
for (x,y,w,h) in faces:
    #1.原始图片;2坐标点;3.矩形宽高 4.颜色值(RGB);5.线框
    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
#显示图片窗口
cv2.imshow('faces',image)
#窗口暂停
cv2.waitKey(0)
#销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()

可以使用这个抠出人脸信息,进行TensorFlow训练

image.png(照片来自网络,侵删)

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由我的FPGA发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://world.myfpga.cn/index.php/post/170.html

分享给朋友:

“简单OpenCV人脸识别” 的相关文章

python基础三层深度学习网络

python基础三层深度学习网络

#coding:utf-8 #neural network class definition import numpy import scipy.spatial class neuralNetwork:   &...

玩客云安装Armbian基于PaddleLite实现图片分类和目标检查 Cortex-A5等其他可参考

玩客云安装Armbian基于PaddleLite实现图片分类和目标检查 Cortex-A5等其他可参考

本教程为本站原创,转载请注明本网站链接,否则视为侵权!如果朋友还没有安装Armbian,或者怎么折腾也折腾不好,请直接翻到文章最后下载img文件!教程中碰到出错的地方,可以重复运行代码尝试!其他的ArmV7 32位的也可以参考本文,图片分类速度:1.1帧/秒,每张图片耗时约900ms,生产用途应该是...

使用PaddleX对大量图片进行分类(仅包含预测的内容)

使用PaddleX对大量图片进行分类(仅包含预测的内容)

# -*- coding: UTF-8 -*- import os import cv2 from shutil import copyfile import numpy as&...

(原创)联合网页图片爬虫和PaddlePaddle,对图片进行爬取并分类

(原创)联合网页图片爬虫和PaddlePaddle,对图片进行爬取并分类

#首先是Python语言的测试代码,如需服务端部署,请见文末。 import os import time import argparse import requests import re import io from&nb...